SQL Oppimiskeskus

Kehitä SQL taitojasi
selkeästi ja tehokkaasti

Opi SQL:n perusteet sekä edistyneet tekniikat, PostgreSQL:n käyttö ja ymmärrä ero relaatio- ja dokumenttitietokantojen välillä. Tutustu myös moderneihin ORM-kirjastoihin kuten Prismaan. Kattavia käytännönläheisiä esimerkkejä ja selkeitä selityksiä opiskelijoille, opettajille ja kehittäjille.

Opi SQL nopeasti ja tehokkaasti

Kattava opas SQL-tietokantoihin

SQL Perusteet

Opi SQL:n peruskäsitteet, taulut, sarakkeet ja tietojen rakenne. Ymmärrä miten relaatiotietokannat toimivat.

SQL Kyselyt

Opettele SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY ja muut keskeiset SQL-komennot tehokkaaseen tiedonhakuun.

PostgreSQL

Tutustu PostgreSQL:ään - suosittuun avoimen lähdekoodin relaatiotietokantaan ja sen erikoisominaisuuksiin.

MongoDB vs SQL

Ymmärrä erot relaatiotietokantojen (SQL) ja dokumenttitietokantojen (MongoDB) välillä.

Tietojen hallinta

Opi lisäämään, muokkaamaan ja poistamaan tietoja INSERT, UPDATE ja DELETE komennoilla.

Prisma & ORM

Tutustu Prismaan ja ORM-kirjastoihin - miten JavaScript/TypeScript kääntää koodin SQL-komennoiksi.

Käytännön esimerkit

Konkreettisia esimerkkejä SQL:n käytöstä reaalimaailman sovelluksissa ja projekteissa.

Perusteet

Mikä on SQL?

SQL (Structured Query Language) on standardoitu ohjelmointikieli, joka on suunniteltu relaatiotietokantojen hallintaan ja käsittelyyn. SQL:llä voit:

Hakea tietoja

Käytä SELECT-lauseita etsiäksesi ja suodattaaksesi tietoja tietokannoista.

Muokata tietoja

INSERT, UPDATE ja DELETE komennoilla lisäät, päivität ja poistat tietoja.

Luoda rakenteita

CREATE TABLE ja ALTER TABLE komennoilla luot ja muokkaat tietokantarakenteita.

Yhdistää tauluja

JOIN-operaatioilla yhdistät useita tauluja komplekseihin kyselyihin.

Kyselyt

SQL Kyselyt

SQL-kyselyt ovat tietokannan sydän. Niillä haet, suodatat ja järjestelet tietoja tehokkaasti.

SELECT

Peruskysely tietojen hakemiseen:

sql — query

SELECT name, email FROM users;

WHERE

Suodata tuloksia ehtojen perusteella:

sql — query

SELECT * FROM users
WHERE age > 18;

JOIN

Yhdistä useita tauluja:

sql — query

SELECT u.name, o.total
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

GROUP BY

Ryhmittele ja laske:

sql — query

SELECT city, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY city;

Hallinta

Tietojen hallinta

SQL:llä voit paitsi hakea tietoja, myös lisätä, muokata ja poistaa niitä turvallisesti.

INSERT - Tietojen lisääminen

sql — insert

-- Lisää uusi käyttäjä
INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('Matti Meikäläinen', 'matti@example.com', 25);

UPDATE - Tietojen muokkaaminen

sql — update

-- Päivitä käyttäjän sähköposti
UPDATE users
SET email = 'uusi.sahkoposti@example.com'
WHERE id = 1;

DELETE - Tietojen poistaminen

sql — delete

-- Poista inaktiiviset käyttäjät
DELETE FROM users
WHERE last_login < '2023-01-01';

Turvallisuusvinkkejä:

Käytä aina WHERE-ehtoja UPDATE ja DELETE komennoissa
Tee varmuuskopio ennen suuria muutoksia
Testaa kyselyt ensin pienellä datajoukolla
Käytä transaktioita kriittisissä operaatioissa

Tietokanta

PostgreSQL

PostgreSQL on tehokas, avoimen lähdekoodin relaatiotietokantajärjestelmä, joka noudattaa SQL-standardia mutta tarjoaa lukuisia laajennuksia ja parannuksia.

PostgreSQL vs SQL-standardi

SQL-standardi (ANSI SQL)

SQL-standardi määrittelee peruskyselykielen:

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Perusdatatyypit (VARCHAR, INTEGER, DATE)
JOIN-operaatiot
Perustriggerit ja stored proceduret
Perusindeksit

Standardin noudattaminen:

Kaikki suuret tietokantajärjestelmät (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) noudattavat SQL-standardia, mutta lisäävät omia laajennuksiaan.

PostgreSQL:n laajennukset

PostgreSQL lisää standardin päälle:

Kehittyneet datatyypit: JSON, JSONB, Arrays, UUID
Window functions: ROW_NUMBER(), RANK(), LAG()
CTEs (Common Table Expressions): WITH-lauseet
Inheritance: Taulut voivat periä toisista tauluista
Extensions: PostGIS (paikkatiedot), pg_trgm
Full-text search: Sisäänrakennettu tekstihaku

PostgreSQL vs MySQL:

PostgreSQL tukee paremmin JSON-dataa, window functions ja monimutkaisia kyselyitä kuin MySQL.

Käytännön esimerkit

Standardi SQL-kysely

Toimii kaikissa SQL-tietokannoissa:

sql — standard

SELECT name, email, age
FROM users
WHERE age > 25
ORDER BY name;

PostgreSQL-erityisominaisuus

JSON-datan käsittely (PostgreSQL only):

sql — postgresql

SELECT name,
profile->>'city' as city,
profile->'preferences' as prefs
FROM users
WHERE profile->>'age' > '25';

Miksi valita PostgreSQL?

Yrityskäyttö

Instagram (pääasiallinen tietokanta)
Spotify (käyttäjädata)
Uber (geolocation-data)
Reddit (kommentit ja postaukset)

Tekninen etu

Parempi suorituskyky
Monipuolisemmat datatyypit
Kehittyneemmät indeksit
Parempi concurrency

Käyttötapaukset

Web-sovellukset (JSON-data)
Analytiikka ja BI
Geospatial-sovellukset
E-commerce alustat

Vertailu

MongoDB vs SQL

SQL (Relaatiotietokannat)

Rakenne: Taulut, rivit, sarakkeet
Schema: Ennalta määritelty, jäykkä
Kyselykieli: SQL
ACID: Täysi tuki
Skaaalautuvuus: Vertikaalinen (scale-up)
Esimerkit: PostgreSQL, MySQL, SQLite

Esimerkki kysely:

SELECT u.name, u.email, p.title
 FROM users u
 JOIN posts p ON u.id = p.user_id
 WHERE u.age > 25;

MongoDB (Dokumenttitietokanta)

Rakenne: Collections, dokumentit (JSON/BSON)
Schema: Joustava, dynaaminen
Kyselykieli: MongoDB Query Language
ACID: Osittainen tuki (v4.0+)
Skaaalautuvuus: Horisontaalinen (scale-out)
Esimerkit: MongoDB, CouchDB, Amazon DocumentDB

Esimerkki kysely:

db.users.aggregate([
   { $match: { age: { $gt: 25 } } },
   { $lookup: {
     from: "posts",
     localField: "_id",
     foreignField: "userId",
     as: "posts"
   } }
 ]);

Milloin käyttää kumpaakin?

SQL soveltuu parhaiten:

Pankkisovellukset: Transaktiot, ACID-vaatimukset
ERP-järjestelmät: Rakenteelliset liiketoimintatiedot
Verkkokaupat: Tilaukset, asiakastiedot, varastot
CRM-järjestelmät: Asiakashallinta
Raportointijärjestelmät: Analytiikka, BI
Kirjanpitosovellukset: Tarkka tietojen eheys

Esimerkkiyritykset: PayPal, Uber (maksudata), Netflix (käyttäjätiedot)

MongoDB soveltuu parhaiten:

Sosiaalisen median alustat: Dynaamiset sisällöt
IoT-sovellukset: Vaihtelevan muotoiset sensoridatat
Sisällönhallintajärjestelmät: Joustavat rakenteet
Real-time analytiikka: Suuret datamäärät
Prototyypit: Nopea kehitys
Katalogisovellukset: Tuotteet eri ominaisuuksineen

Esimerkkiyritykset: Facebook (viestit), Adobe (sisältö), eBay (tuoteluettelot)

Suorituskyky

Ominaisuus	SQL	MongoDB
Lukutoiminnot	Optimoitu kompleksisille kyselyille	Nopea yksinkertaisissa hauissa
Kirjoitustoiminnot	ACID-rajoitteet hidastavat	Nopeampi, vähemmän tarkistuksia
JOIN-operaatiot	Optimoitu, nopea	Lookup-operaatiot hitaampia
Indeksointi	Kypsä teknologia	Joustava, mutta monimutkaista
Skaaalautuvuus	Master-slave, rajoitettu	Automaattinen sharding

Kumpi valita projektiin?

Valitse SQL jos:

• Tarvitset ACID-ominaisuuksia
• Data on rakenteellista
• Kompleksiset kyselyt
• Taloudellinen sovellus

Valitse MongoDB jos:

• Joustava data-malli
• Nopea prototyyppien kehitys
• Horisontaalinen skaalaus
• JSON/dokumenttidata

Voit käyttää molempia:

• Hybridiarkkitehtuuri
• SQL analytiikkaan
• MongoDB real-time dataan
• Mikropalveluarkkitehtuuri

Turvallisuus

Turvallisuusnäkökulma

SQL Injection

SQL-tietokantojen suurin turvallisuusriski:

Vaarallinen koodi:

vulnerable — injection

query = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userInput + "'"
// Jos userInput = "'; DROP TABLE users; --"
// Koko taulu voi tuhoutua!

Turvallinen ratkaisu:

secure — prepared

// Prepared statements
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(
"SELECT * FROM users WHERE name = ?");
ps.setString(1, userInput);

NoSQL Injection

MongoDB:n turvallisuushaasteet:

Vaarallinen koodi:

vulnerable — nosql

// JavaScript injection
db.users.find({ $where: userInput });
// Jos userInput sisältää haitallista JS-koodia

Turvallinen ratkaisu:

secure — nosql

// Validoi syötteet, käytä whitelist
db.users.find({ name: sanitizedInput });
// Vältä $where operaattoria

Yleisiä turvallisuuskäytäntöjä:

Validoi kaikki käyttäjäsyötteet
Käytä pienimmän oikeuden periaatetta
Salaa tiedot tallennettuna ja siirron aikana
Säännölliset tietoturvaauditit

Rajoita tietokantayhteydet
Päivitä järjestelmät säännöllisesti
Monivaiheinen autentikointi
Lokita ja monitoroi aktiivisuutta

ORM

Prisma & ORM - JavaScript/TypeScript ↔ SQL

ORM (Object-Relational Mapping) on tapa yhdistää ohjelmointikielten objektit tietokantakyselyihin. Prisma on moderni TypeScript/JavaScript ORM, joka kääntää koodisi SQL-komennoiksi automaattisesti.

Ennen: Perinteinen SQL

traditional — javascript

// Perinteinen tapa: käsin kirjoitettu SQL
const query = 'SELECT * FROM users WHERE age > ?';
const results = await db.query(query, [18]);
// Ei type-safety, virhealtis

Ongelmat: SQL-virheet huomataan vasta runtime-aikana, ei type-safety tai IntelliSense-tukea.

Jälkeen: Prisma ORM

prisma — typescript

// Prisma: type-safe, IntelliSense
const adults = await prisma.user.findMany({
where: { age: { gt: 18 } }
});
// Täysi type-safety ✅

Etu: Compile-time tarkistus, automaattinen IntelliSense, type-safety.

Kuinka Prisma toimii?

1. Schema

Kirjoita Prisma schemassa datamalli

2. Generate

Prisma generoi TypeScript-tyypit ja clientin

3. SQL käännös

Runtime: Prisma kääntää metodikutsut optimoiduiksi SQL-kyselyiksi

Prisma tukee: PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, MongoDB

Esimerkit

Käytännön SQL-esimerkit

1. Perushaku

sql — query

-- Hae kaikki käyttäjät jotka ovat yli 18-vuotiaita
SELECT name, email, age 
FROM users 
WHERE age > 18 
ORDER BY name;

2. Taulujen yhdistäminen

sql — join

-- Hae käyttäjät ja heidän tilauksensa
SELECT u.name, u.email, o.order_date, o.total
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.order_date > '2024-01-01';

3. Ryhmittely ja laskenta

sql — aggregate

-- Laske tilausten määrä ja kokonaissumma asiakkaittain
SELECT u.name, 
       COUNT(o.id) as order_count,
       SUM(o.total) as total_spent
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.name
HAVING COUNT(o.id) > 0;

SQL Oppimiskeskus

Ilmainen opetusresurssi SQL:n, PostgreSQL:n ja tietokantojen oppimiseen. Suunniteltu opiskelijoille ja opettajille.

Kaikki esimerkit ja oppimateriaali on tarkoitettu opetuskäyttöön. Sisältö on avointa ja vapaasti käytettävissä.

(Tämä sivusto voi sisältää virheitä - tarkista aina tiedot virallisista lähteistä)

Kehitä SQL taitojasi selkeästi ja tehokkaasti

Opi SQL nopeasti ja tehokkaasti

SQL Perusteet

SQL Kyselyt

PostgreSQL

MongoDB vs SQL

Tietojen hallinta

Prisma & ORM

Käytännön esimerkit

Mikä on SQL?

Hakea tietoja

Muokata tietoja

Luoda rakenteita

Yhdistää tauluja

SQL Kyselyt

SELECT

WHERE

JOIN

GROUP BY

Tietojen hallinta

INSERT - Tietojen lisääminen

UPDATE - Tietojen muokkaaminen

DELETE - Tietojen poistaminen

Turvallisuusvinkkejä:

PostgreSQL

PostgreSQL vs SQL-standardi

SQL-standardi (ANSI SQL)

Standardin noudattaminen:

PostgreSQL:n laajennukset

PostgreSQL vs MySQL:

Käytännön esimerkit

Standardi SQL-kysely

Toimii kaikissa SQL-tietokannoissa:

PostgreSQL-erityisominaisuus

JSON-datan käsittely (PostgreSQL only):

Miksi valita PostgreSQL?

Yrityskäyttö

Tekninen etu

Käyttötapaukset

MongoDB vs SQL

SQL (Relaatiotietokannat)

Esimerkki kysely:

MongoDB (Dokumenttitietokanta)

Esimerkki kysely:

Milloin käyttää kumpaakin?

SQL soveltuu parhaiten:

MongoDB soveltuu parhaiten:

Suorituskyky

Kumpi valita projektiin?

Valitse SQL jos:

Valitse MongoDB jos:

Voit käyttää molempia:

Turvallisuusnäkökulma

SQL Injection

Vaarallinen koodi:

Turvallinen ratkaisu:

NoSQL Injection

Vaarallinen koodi:

Turvallinen ratkaisu:

Yleisiä turvallisuuskäytäntöjä:

Prisma & ORM - JavaScript/TypeScript ↔ SQL

Ennen: Perinteinen SQL

Jälkeen: Prisma ORM

Kuinka Prisma toimii?

1. Schema

2. Generate

3. SQL käännös

Käytännön SQL-esimerkit

1. Perushaku

2. Taulujen yhdistäminen

3. Ryhmittely ja laskenta

SQL Oppimiskeskus

Kehitä SQL taitojasi
selkeästi ja tehokkaasti